Programm
/ Kursdetails

Angewandte Statistik mit R


Kursnummer 125M-30
Kursleitung André Thrun
Beginn Mi., 02.04.2025, 14:00 - 17:00 Uhr
Dauer 14 Tage
Datum
02.04.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
09.04.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
16.04.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
23.04.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
30.04.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
07.05.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
14.05.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
21.05.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
28.05.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Datum
04.06.2025
Uhrzeit
14:00 - 17:00 Uhr
Ort
C 7-09 (Zentralcampus)
Seite 1 von 2

Lehrveranstaltung: Angewandte Statistik mit R

Dauer: 1 Semester

ECTS: 3,0 Credits

Beschreibung:
Die Statistiksoftware R wurde an internationalen Universitäten entwickelt und ist als nichtkommerzielles Tool kostenlos erhältlich. Konzerne wie Google oder die Bank Of America setzen R erfolgreich ein. Auch in vielen deutschen Unternehmen, besonders im Bereich neuer und innovativer Technologien, wird R heute genutzt. Daher werden Kenntnisse in R als Zusatzqualifikation von vielen Firmen sehr geschätzt.
Im Kurs werden die theoretischen Grundlagen der deskriptiven Statistik an Praxisbeispielen erarbeitet. In praxisnahen Übungen wird die Statistiksoftware R zur Aufbereitung und Auswertung von Daten eingesetzt.


Inhalte:
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Einführung in die Statistiksoftware R
- Aufbereitung und Auswertung von Daten mit R

Methoden: Lehrvorträge, praktische Übungen zum Einsatz von R

Teilnahmevoraussetzungen: Keine, offen für Bachelor- und Master-Studierende aller Fachbereiche und Studiengänge

Anwesenheitspflicht: Für diese Veranstaltung besteht eine Anwesenheitspflicht nach § 12 Abs. 2b Rahmenprüfungsordnung für die Bachelor- und Masterstudiengänge der Hochschule Bochum (RPO).

Prüfungselemente: Klausur

Prüfungsvoraussetzung: Aktive Teilnahme an der gesamten Lehrveranstaltung

Lehrender: Dipl. Math. André Thrun

Sonstige Information: Bei regelmäßiger Teilnahme kann unabhängig vom Erbringen der Prüfungsleistung ein Zertifikat erworben werden, in dem Kenntnisse in der Statistiksoftware R bescheinigt werden

Kurs abgeschlossen