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Grundlagen von R und R Studio
| Kursnummer | 126M-39 |
| Kursleitung |
André Thrun
|
| Beginn | Do., 07.05.2026, 14:00 - 18:30 Uhr |
| Dauer | 6 Tage |
Datum
07.05.2026
Uhrzeit
16:00 - 20:00 Uhr
Ort
Noch nicht bekannt
Datum
08.05.2026
Uhrzeit
14:00 - 18:30 Uhr
Ort
Noch nicht bekannt
Datum
21.05.2026
Uhrzeit
16:00 - 20:00 Uhr
Ort
Noch nicht bekannt
Datum
22.05.2026
Uhrzeit
14:00 - 18:30 Uhr
Ort
Noch nicht bekannt
Datum
28.05.2026
Uhrzeit
16:00 - 20:00 Uhr
Ort
Noch nicht bekannt
Datum
29.05.2026
Uhrzeit
14:00 - 18:30 Uhr
Ort
Noch nicht bekannt
Lehrveranstaltung: Grundlagen von R und R Studio
ECTS: 3,0 Credits
Dauer: 6 halbe Tage (Blockveranstaltung)
Bildungsziele:
Die Teilnehmenden sind in der Lage, gängige deskriptive und induktive Methoden mittels R / R Studio anzuwenden und mit Hilfe von R Markdown statistische Kurzdokumentationen zu verfassen.
Inhalte:
- Datenmanagement
- Deskriptive Statistik für nominale, ordinale und metrische Merkmale
- Gängige Hypothesentests
- Erstellen von Dokumentationen mit R Markdown
Methoden:
Lehrvortrag und Arbeit am Rechner anhand von Fallbeispielen
Teilnahmevoraussetzungen:
Solide Kenntnisse in der deskriptiven und schließenden/induktiven Statistik; Arbeit am eigenen Rechner (empfohlen: Windows PC) mit bereits installierten aktuellen Versionen von R und R Studio; wünschenswert: Ausstattung mit MS Office
Anwesenheitspflicht:
Für diese Veranstaltung besteht eine Anwesenheitspflicht nach § 15 Abs. 5 Rahmenprüfungsordnung für die Bachelor- und Masterstudiengänge der Hochschule Bochum (RPO).
Prüfungselemente:
Kurzpräsentation über die eigene Auswertung eines Datensatzes
Prüfungsvoraussetzung:
Aktive Teilnahme an der gesamten Lehrveranstaltung und Einsenden von Hausaufgaben über Moodle
Lehrender: Dipl. Math. André Thrun
Sonstige Information:
ECTS: 3,0 Credits
Dauer: 6 halbe Tage (Blockveranstaltung)
Bildungsziele:
Die Teilnehmenden sind in der Lage, gängige deskriptive und induktive Methoden mittels R / R Studio anzuwenden und mit Hilfe von R Markdown statistische Kurzdokumentationen zu verfassen.
Inhalte:
- Datenmanagement
- Deskriptive Statistik für nominale, ordinale und metrische Merkmale
- Gängige Hypothesentests
- Erstellen von Dokumentationen mit R Markdown
Methoden:
Lehrvortrag und Arbeit am Rechner anhand von Fallbeispielen
Teilnahmevoraussetzungen:
Solide Kenntnisse in der deskriptiven und schließenden/induktiven Statistik; Arbeit am eigenen Rechner (empfohlen: Windows PC) mit bereits installierten aktuellen Versionen von R und R Studio; wünschenswert: Ausstattung mit MS Office
Anwesenheitspflicht:
Für diese Veranstaltung besteht eine Anwesenheitspflicht nach § 15 Abs. 5 Rahmenprüfungsordnung für die Bachelor- und Masterstudiengänge der Hochschule Bochum (RPO).
Prüfungselemente:
Kurzpräsentation über die eigene Auswertung eines Datensatzes
Prüfungsvoraussetzung:
Aktive Teilnahme an der gesamten Lehrveranstaltung und Einsenden von Hausaufgaben über Moodle
Lehrender: Dipl. Math. André Thrun
Sonstige Information: